Course Syllabus 2013/2014
 
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Module : PR207
Title :
Project in signal and image processing
Number of hours :
Individual work : 28.00 h
Practical work : 26.66 h
ECTS credits :
2.50
Teacher(s) :
GRIVEL Eric - Responsible
TOUJAS Vincent
ROUFFET Timothée
Level :
second year module
Abstract :
The goal of the Signal and Image Processing Project for S3 is to apply signal and image processing methods seen in class since the S1 semester in a more applicative context.

The project deals with real world signals, such as speech, image or video.

The project is to be done by pair, with implementation in Matlab.

Plan :
A titre d'exemple, les sujets précédents concernaient:

2004-2005:

Reconnaissance automatique de visages. Le but du projet était d'étudier la méthode des "Eigenfaces" pour reconnaître automatiquement une personne à partir d'une image de son visage. Cette méthode, basée sur l'Analyse en Composantes Principales (ACP), permet de caractériser une image de visage par un vecteur de taille réduite, ce qui permet de le comparer efficacement à une base de donnée de visages. Après avoir implémenté les algorithmes de cette approche, chaque groupe a pu étudier la robustesse de la méthode, et vérifier la qualité de la reconnaissance du système.

2003-2004:

Le sujet comprenait deux parties :

La première était dédiée au rehaussement de la parole par atténuation spectrale à court terme fondé sur un seul microphone. Les étudiants devaient simuler un algorithme de débruitage d'un signal de parole reposant sur la transformée de Fourier.

La seconde partie avait pour objet de développer une application de détection et de poursuite d'un visage dans une séquence vidéo basée sur des indices de couleur de peau.

Prerequisite :
every lecture dedicated to signal processing such as TS 102, TS 103, MA 106 and MA 107
Document(s) :
project
Keyword(s) :
digital signal processing, Fourier transform, random processi, speech, enhancmeent, image, video processing