Course Syllabus 2014/2015
 
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Module : TS324
Title :
Filtrage numérique optimal et adaptatif niveau 1
Number of hours :
Combined lecture and tutorial classes : 13.20 h
Practical work : 8.00 h
ECTS credits :
2.00
Evaluation :
Teacher(s) :
GRIVEL Eric - Responsible
Shared by UV(s) :
Level :
third year module
Abstract :
L'objet de ce cours est de présenter les outils de base pour développer des approches paramétriques en traitement du signal. Cela comprend une réflexion sur la modélisation des signaux, les techniques d'estimation des paramètres associés ainsi qu'une présentation des filtrages adaptatifs de type LMS ou RLS. Enfin, le filtrage de Kalman est traité dans le cas d'une représentation de l'espace d'état linéaire. Ces approches peuvent être déclinées dans différentes applications (parole, communication mobile, radar, etc.)
Prerequisite :
notion de traitement du signal, filtrage numérique, processus aléatoire
Document(s) :
1 support de cours et de TD
Keyword(s) :
modèle AR, MA, ARMA estimation au sens des moindres carrés ; equation de Yule Walker Filtre adaptatifs, LMS, RLS filtrage optimal de Kalman (représentation dans l'espace d'état)