Multicore and GPU computing

Combined lecture and tutorial classes : 30.00 h
Individual work : 18.00 h

3.00

NAMYST Raymond - Responsible

second year module

Comment tirer partie de la puissance de calcul des ordinateurs contemporains ? Ce cours est une initiation aux techniques algorithmiques, logicielles et matérielles permettant de programmer des machines disposant de plusieurs coeurs et/ou d'accélérateurs tels que les cartes graphiques (GPU). Autrement dit, il s'agira de comprendre comment exploiter les capacités de traitement en paralléle offertes par le matériel.

Les points abordés dans ce cours sont :

intérêts et notions de base du parallélisme, granularité des calculs, d'équilibrage de charge ;

architecture générale des ordinateurs multicoeur et des cartes graphiques

techniques algorithmiques générales de parallélisation ;

langages et bibliothèques incontournables de la programmation des architectures multicoeur ;

impacts de l'architecture et de la compilation sur la programmation : vers la portabilité des performances ;

programmation des machines hétérogènes équipées de processeurs specialisés (e.g. GPU).

Programmation en langage C

contrôle continu (mini projet + rapport)